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AIを活用し脱炭素化プログラムを拡大

組織全体のビジネスとオペレーションに脱炭素経営を波及

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AIによる脱炭素化とは何でしょうか？

AIによる脱炭素化とは、温室効果ガス（GHG）の算定および脱炭素化計画の効率性、正確性、費用対効果を向上させるために機械学習を活用することを指します。これは、特に管理が最も難しいスコープ3排出量において非常に重要です。AI搭載のツールは、複雑なデータの統合、排出係数の選択、脱炭素化活動の計画と実施を組織内のより多くのチームが利用できるようにする上で役立ちます。

現在実証済みのアプリケーションやテクノロジーの採用拡大を支援することで、AIは2030年までに温室効果ガス排出量を、

5-10%

削減する可能性を秘めています。

Terrascopeを選ぶ理由

たった1クリックで最初のアクションプランを作成
サプライヤーデータを利用できるタイミングでさらに改善します

データを分析しギャップを埋める

TerrascopeのAIモデルにデータの品質をチェックさせ、欠落しているデータを補完し、一次データの収集に重点的に取り組むべき領域を提案させることで、手持ちのデータをさらに有効活用できます。

 

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最善なネクストアクションを特定する

サステナビリティの専門家ではない人々が、排出量のホットスポットに対処するために実行可能な、影響力のあるアクションを特定し、それらの取り組みの影響を定量化することができます。

 

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Feature Highlights

Terrascopeがどのようにお客様の組織全体で脱炭素経営を拡大させるのか 

シナリオを比較し、コストへの影響を理解し、独自の脱炭素化計画を策定

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排出係数マッチングエンジン

貴社の企業活動およびサプライチェーン活動に最適な排出係数を数分以内に取得できます。信頼度が低いマッチングにはフラグが付けられるので、データをさらに絞り込むことができます。

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データモデリング

AIを活用して、製造していない複雑な製品や仕入れ商品、またはサプライヤーレベルのデータがない商品の詳細な排出量予測を作成します。

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脱炭素化ライブラリ

排出量の多い地域の根本的な要因を掘り下げ、特定の業界やサプライチェーンに関連する主要な排出量削減策について、AIが生成した提案を受け取ることができます。

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イニシアティブの最適化

さまざまな脱炭素化行動の潜在的な影響と費用対効果をシミュレーションし、比較します。サプライチェーンモジュールを通じてサプライヤーのデータを追加することで、シミュレーションの有用性を向上させます。

脱炭素化の取り組みを拡大するためにAIを活用する理由とは？

チームに力を与え、持続可能性の目標を達成するための効果的かつコスト効率の高い方法を構築する

顧客事例

世界最大規模の企業がTerrascopeを利用して、
脱炭素化プログラムの規模拡大に役立てています

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「Terrascopeの専門知識と技術の両面における付加価値は明らかであり、温室効果ガス排出量の測定と報告の方法に大きな信頼性を加えています。Terrascopeのようなテクノロジープラットフォームは、カーボンマネジメントの民主化に実際に貢献できると私は強く信じています。」

Nikita Asthana

Global Head Sustainability Finance

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「当社の事業活動と販売製品の排出原単位に関するプラットフォームのインサイトを活用することで、持続可能かつ再生可能な燃料源への移行、およびパッケージ、デザイン、エネルギー利用の改善が当社の二酸化炭素排出量に与える影響を定量化できるようになりました。」

Angus McDonald

CEO at Barbeques Galore

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「Terrascopeは、当社のサプライチェーン全体における排出削減に最も効果的な行動を特定することで、脱炭素化への取り組みにおいて大きな進歩をもたらしました。」

Alastair Sherriffs

Chief Marketing Officer

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